Herramienta internaE-commerceArquitectura de informaciónFigmaModa D2C
Una marca de moda D2C gestionando más de 1.200 SKUs en colecciones estacionales no tenía una fuente fiable de datos de producto. Diseñé una herramienta PIM interna que reemplazó las hojas de cálculo, los hilos de WhatsApp y las carpetas de Dropbox.
vista del catálogo de producto.
Lo que el equipo ve cada día
La lista del catálogo es la pantalla principal: una tabla fácil de recorrer con todos los SKUs, su estado, categoría y precio, y acceso rápido a cada ficha. Cada campo se edita en línea y cada cambio de estado es un solo clic.
Lista de catálogo: 1.248 SKUs con sistema de estados, edición en línea y acciones masivas
contexto.
El problema
Molo Brands es una marca de moda D2C con sede en Valencia con colecciones cada 8 semanas. Su equipo interno gestionaba los datos de producto a través de Google Sheets, mensajes de WhatsApp y carpetas de Dropbox compartidas. Al lanzar un producto, el equipo de marketing, el responsable de e-commerce y el almacén trabajaban con versiones diferentes de la misma información.
Sin fuente única de datos para atributos de producto: talla, material, etiqueta de cuidado, precio, imágenes
Cada actualización de temporada obligaba a avisar a mano a más de 4 personas, y aun así se colaban errores
Filtrar y buscar en la hoja de cálculo llevaba 3–5 minutos por consulta de producto
Sin visibilidad del estado de aprobación: cualquiera podía publicar cualquier cosa en cualquier momento
→ El equipo no necesitaba más información. Necesitaba la información correcta, en un solo lugar, con propiedad clara y estado visible en cada paso.
ficha de producto.
Un producto, una ficha completa
Cada ficha de producto reúne en una sola vista la información básica, las especificaciones, los precios, las imágenes y el estado. El flujo de estados (Borrador → Revisión → Aprobado → Publicado) se ve y se gestiona desde la misma pantalla.
Ficha de producto: flujo de estado, imágenes, especificaciones, precios y gestión de variantes en una sola vista
descubrimiento.
Lo que reveló la investigación
Antes de abrir Figma, pasé dos días con el equipo. Observé al responsable de e-commerce durante una actualización del catálogo, acompañé al coordinador de almacén mientras cuadraba el stock y entrevisté a la responsable de marketing. Tres hallazgos cambiaron el rumbo de la solución:
El problema no era la hoja de cálculo, sino la falta de estructura. Con el tiempo, cada persona había ido añadiendo columnas sin ponerse de acuerdo, así que un mismo campo existía con tres nombres distintos.
Las imágenes eran el mayor obstáculo. El equipo pasaba el 40% del tiempo de actualización del catálogo buscando las imágenes aprobadas finales en Dropbox, hilos de correo y WhatsApp.
La aprobación era invisible. No había forma de saber si un producto estaba en borrador, aprobado o publicado, así que había que preguntárselo a alguien.
modo edición masiva.
Actualizaciones estacionales en 20 minutos, no en 3 horas
La tarea más laboriosa era actualizar los precios de toda una colección estacional. Diseñé un modo de edición masiva donde el equipo selecciona múltiples SKUs y actualiza campos compartidos simultáneamente, con una vista previa de los cambios antes de aplicarlos.
Modo de edición masiva: selecciona múltiples SKUs, previsualiza los cambios con delta y aplica en una sola acción
la solución.
Un producto, una ficha, un responsable
La herramienta se diseñó en torno a tres vistas principales: la lista del catálogo, la ficha individual de producto y el modo de edición masiva. Cada decisión de interfaz fue impulsada por el flujo de trabajo diario del equipo: velocidad de búsqueda, confianza en la precisión de los datos y formación mínima requerida.
Fichas de producto estructuradas, con un responsable para cada campo y sin columnas libres
Sistema de 4 estados: Borrador → Revisión → Aprobado → Publicado. Marketing solo puede publicar productos una vez Aprobados.
Búsqueda y filtro global: tiempo de búsqueda reducido de 3–5 minutos a menos de 30 segundos
Edición masiva para actualizar precios de temporada: un proceso trimestral de 3 horas pasó a 20 minutos
impacto.
1,200+
SKUs migrados
30s
Búsqueda media
↓ 90%
Errores en lanzamiento
20 min
Actualización estacional (antes 3h)
El equipo adoptó la herramienta en la primera semana, porque estaba diseñada en torno a su forma de trabajar.
Los errores en el lanzamiento de productos (especificaciones incorrectas, imágenes equivocadas publicadas) cayeron significativamente tras introducir el sistema de estados.
El equipo de marketing pudo preparar los activos de campaña con plena confianza en que los datos del producto eran correctos y estaban aprobados.
